紅帽如何利用人工智慧讓系統管理員的生活變得更輕鬆

這家開源巨頭的人工智慧工作就是將整個紅帽軟體系列整合到一個智慧、易於管理的堆疊中。以下是每個人的作用以及它們如何組合在一起。

一旦每一篇技術或商業新聞稿不再以「現在有了人工智慧」開頭，我會非常高興。大多數時候，這只是說說而已。紅帽有點不同：該公司正在將人工智慧整合到其產品線中。這包括紅帽企業 Linux AI (RHEL AI)、紅帽 OpenShift AI 和紅帽 Ansible 自動化。以下是每個人的作用以及它們如何組合在一起。

早在最新的公告發布之前，紅帽就已經開始與人工智慧合作。紅帽的第一個嚴肅的人工智慧工作是紅帽 Lightspeed，這是一種具有自動化特定基礎模型的生成式人工智慧服務。 Lightspeed 使用自然語言處理 (NLP) 將提示轉換為程式碼，首次出現在 Ansible DevOps 計畫中，協助簡化複雜的系統管理工作。特別是，它旨在揭開 Ansible Playbooks 創建的神秘面紗。

展望未來，RHEL AI 是紅帽的基礎 AI 平台。目前處於開發者預覽版，RHEL AI 旨在簡化生成式 AI 模型的開發、測試和部署。這個新平台融合了 IBM Research 的開源授權 Granite 大語言模型 (LLM) 系列、基於 LAB 方法的 InstructLab 對齊工具以及透過 InstructLab 專案進行模型開發的協作方法。

IBM Research 首創了 LAB 方法，該方法採用合成資料生成和多階段調整來調整 AI/ML 模型，而無需昂貴的手動操作。透過 InstructLab 社群完善的 LAB 方法使開發人員能夠像對任何開源專案一樣建構和貢獻 LLM。

隨著 InstructLab 的推出，IBM 在 Apache 許可下發布了精選的 Granite 英語語言和程式碼模型，為培訓和社群貢獻提供透明的資料集。 Granite 7B 英語語言模型現已整合到 InstructLab 中，使用者可以在其中協作以增強其功能。

RHEL AI 旨在透過為混合雲環境中的伺服器部署提供完全最佳化的可啟動 RHEL 映像來簡化企業範圍內的採用。這些最佳化的可啟動模型執行階段實例可與 Granite 模型和 InstructLab 工具包搭配使用。它們包括針對 AMD Instinct MI300X、Intel 和 NVIDIA GPU 以及 NeMo 框架的最佳化 Pytorch 執行時間庫和 GPU 加速器。

RHEL AI 還整合在紅帽機器學習操作 (MLOps) 平台 OpenShift AI 中，允許在分散式叢集中實現大規模模型。

RHEL AI 也會使用 Lightspeed 來幫助您部署、管理和維護 RHEL 實例。例如，在紅帽高峰會上，紅帽示範如何檢查常見漏洞和漏洞 (CVE) 安全性補丁，然後您可以告訴您的系統繼續實施該補丁。

接下來：OpenShift AI（包括 RHEL AI）使企業能夠透過 Kubernetes 支援的 MLOps 擴展工作流程並管理模型。 IBM 的 watsonx.ai 企業工作室使用者將從這種整合中受益，獲得改進的模型治理和定價。

與 RHEL AI 一樣，這個新的 AI 友善版 OpenShift（紅帽 Kubernetes 發行版）包含 Lightspeed，讓 OpenShift 更容易使用。例如，它將建議如何部署新應用程式、何時使用自動縮放以及雲端執行個體的適當大小。此外，它將監控您的申請；在應用程式啟動並運行一段時間後，如果容量需求低於預期，Lightspeed 將自動縮減應用程式的資源。

簡而言之，紅帽高級副總裁兼首席產品官 Ashesh Badani 表示：“紅帽 Lightspeed 將生產就緒的 AI 交到了能夠更快地交付最多創新的用戶手中：IT 組織。”

最後，在 Ansible 中，紅帽將「策略即程式碼」加入了它的技巧中。為什麼？ Ansible 副總裁兼總經理 Sathish Balakrishnan 解釋說，隨著人工智慧將單一系統的功能擴展到我們無法管理的範圍，維護 IT 基礎設施的挑戰變得越來越大。

Balakrishnan 表示：「人工智慧是自動化採用之旅的最後階段。在企業 IT 營運的背景下，人工智慧意味著機器自動化流程、連接基礎設施和工具以提高效率，並做出決策以提高彈性和降低成本」。

透過使用人工智慧將策略即程式碼自動化，紅帽看到新的 Ansibile 在新 IT 專案開始時有效地執行內部和外部強制策略，然後大規模管理其營運。

如果您發現這裡有一個單一的主題將所有程序結合在一起，那麼您是對的。紅帽正在使用人工智慧來簡化其係統管理的工作。是的，您將能夠在 RHEL 和 OpenShift 上建立 AI 程序，但在短期內，紅帽 AI 的重點是將整個紅帽軟體系列整合到一個易於管理的智慧軟體堆疊中，以供其所有應用使用。顧客。