我在 Linux 上最喜歡的兩個 AI 應用程式 - 以及我如何使用它們來完成更多工作

我完全反對 AI，直到我找到兩個工具，讓我每天做的所有研究都變得更加容易。

當 AI 首次以當前形式出現時，我堅決反對它，因為向公眾出售的產品具有生成性。我認為任何創作藝術的捷徑都會冒犯這門手藝。

但後來我意識到我可以將 AI 用於傳統搜索開始失敗的事情：研究。

由於我的寫作生涯有兩個方面（小說和非小說），我必須做相當多的研究，而Google正在成為這個過程的障礙。我沒有得到有用的資訊，而是被廣告、贊助內容和它自己的基於 AI 的答案（這些很少有用）所淹沒。

我首先嘗試了 Opera 的 Aria，它向我展示了 AI 實際上可以提供説明。與此同時，我意識到 AI 也必須受到監督，因為它可能很容易出錯，也可能是正確的。 

我還發現了 AI 的另一個有用之處，它可以引導我進入一些有趣的兔子洞，在那裡我可能會發現一些非常酷的東西來調查。最終，這段旅程讓我找到了兩個 AI 工具，這兩個工具都可以在 Linux 上免費安裝和使用。 

這兩個工具説明我每天完成更多工作。

1. 奧拉瑪/Msty

Ollama 是一個開源的 AI 工具。它的開源性質是我被它吸引的主要原因之一，因為我知道世界各地的開發人員都可以審查它的代碼，而且到目前為止，還沒有人站出來說他們在代碼中發現了任何不妥之處。

除了 Ollama 的開源性質之外，它還易於安裝和使用。事實上，您可以下載和使用幾種不同的 LLM 是給已經很甜的蛋糕錦上添花。我可以使用 Cogito、Gemma 3、DeepSeek R1、Llama 3.3、Llama 3.2、Phi 4、QwQ 等等。

但我更喜歡 Ollama 而不是任何其他 AI 工具的主要原因是它可以在本地使用，這意味著第三方無法訪問我的查詢。我喜歡那種程度的隱私。

但是 Ollama 如何説明我完成工作呢？首先是提示庫，它允許您訪問多個快速提示，甚至允許您創建自定義提示。我經常輸入的一個提示是“深入研究以下主題並確保探索任何相關的副主題：”。我不必總是鍵入該提示，而是可以為其創建一個快速提示，因此我只需鍵入主題即可。最重要的是，我不必記得提示 Ollama 探索相關主題。

我在庫中創建該快速提示，以便在需要時輕鬆調用它。這節省了我的時間，並確保我每次都能得到正確的提示。我不必考慮提示需要說什麼，我可以根據需要使提示變得簡單或複雜。

在 Msty 中創建快速提示是提高您的日常工作效率的可靠方法。

Prompts Library 非常有用，尤其是當我經常鍵入更複雜的提示時。

接下來是知識堆疊，它允許我添加自己的文檔（始終保持本地），以便我選擇的 LLM 可以使用該資訊作為來源。假設我寫了幾篇關於一個主題的文章，並希望使用它們的綜合資訊來回答一些問題。我可以回頭閱讀該系列中的所有內容，或者我可以將它們添加到知識堆棧中，然後提出我的問題。Ollama 將搜索添加到堆疊中的每個文檔，並將該資訊用於其回應。

這真的很有説明。

2. 困惑

還有一個可用於 Perplexity 的桌面應用程式。桌面應用程式與通過瀏覽器使用 Perplexity.ai 幾乎相同，但我確實發現它使用起來效率更高。

有兩個主要功能可以説明我完成日常任務：搜索和研究。

如果我想使用 Perplexity 進行標準搜索，請按兩下 Search（搜索）按鈕，鍵入我的查詢，然後按鍵盤上的 Enter。另一方面，如果我需要更深入地瞭解某個主題，我會點擊 Research 並輸入我的查詢。

關於 Research 選項，您必須瞭解的一件事是，它確實可以進行深入研究，並且可能需要長達 30 分鐘才能提供結果。但是當你需要真正進入一個主題時，該功能是必須的。Research 很酷的一點是你可以點擊Tasks，當它做它的事情時，它會顯示用於深入研究的來源。

看著 Perplexity 做它的事情可能會很有趣。

使用 Research 要記住的一件事是，免費版本限制了您每天可以運行的查詢數量。您可以升級到專業計劃，以獲得每天無限制的免費搜索和 300+ 專業搜索。專業計劃是每月 20 美元。

Perplexity 中另一個非常方便的功能是 Spaces。使用此功能，我可以為不同的主題創建自定義空間。然後，我可以切換空間，運行查詢，並知道該查詢將與該空間隔離，這意味著當我想撤回該查詢時，我只需切換到該空間並找到它。這使得跟蹤以前的查詢變得更加容易，而不必在很長的清單中搜索。

在我的 Linux 桌面上的這兩個 AI 工具之間，我每天都能完成更多工作。我強烈建議您嘗試其中的一個（或兩個）。

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